Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10473106" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10473106 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1145/3605098.3636128" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3605098.3636128</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3605098.3636128" target="_blank" >10.1145/3605098.3636128</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we target the critical problem of data management - changing user requirements that need to be reflected in data structures, so-called evolution management. We introduce the first approach to evolution management of multi-model data, considering all popular models and known types of their combinations. We utilize category theory to represent all specifics of the combined models and extend it with schema-modification operations together with respective propagation strategies.

Název v anglickém jazyce

Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Popis výsledku anglicky

In this paper, we target the critical problem of data management - changing user requirements that need to be reflected in data structures, so-called evolution management. We introduce the first approach to evolution management of multi-model data, considering all popular models and known types of their combinations. We utilize category theory to represent all specifics of the combined models and extend it with schema-modification operations together with respective propagation strategies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-07781S" target="_blank" >GA23-07781S: Samoadaptivní správa vícemodelových databází</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 39h ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing

ISBN

979-8-4007-0243-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

1-3

Název nakladatele

ACM;

Místo vydání

New York, NY, USA

Místo konání akce

Avila, Spain

Datum konání akce

8. 4. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001236958200050