One-Sample Location Tests Based on Center-Outward Signs and Ranks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10488957" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10488957 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61853-6_2" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61853-6_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-61853-6_2" target="_blank" >10.1007/978-3-031-61853-6_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
One-Sample Location Tests Based on Center-Outward Signs and Ranks
Popis výsledku v původním jazyce
A multivariate one-sample location test based on the center-outward ranks and signs is considered, and two different testing procedures are proposed for centrally symmetric distributions. The first test is based on a random division of the data into two samples, while the second one uses a symmetrized sample. The asymptotic distributions of the proposed tests are provided. For univariate data, two variants of the symmetrized test statistic are shown to be equivalent to the standard sign and Wilcoxon test, respectively. The small sample behavior of the proposed techniques is illustrated by a simulation study that also provides a power comparison for various transportation grids.
Název v anglickém jazyce
One-Sample Location Tests Based on Center-Outward Signs and Ranks
Popis výsledku anglicky
A multivariate one-sample location test based on the center-outward ranks and signs is considered, and two different testing procedures are proposed for centrally symmetric distributions. The first test is based on a random division of the data into two samples, while the second one uses a symmetrized sample. The asymptotic distributions of the proposed tests are provided. For univariate data, two variants of the symmetrized test statistic are shown to be equivalent to the standard sign and Wilcoxon test, respectively. The small sample behavior of the proposed techniques is illustrated by a simulation study that also provides a power comparison for various transportation grids.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Recent Advances in Econometrics and Statistics
ISBN
978-3-031-61852-9
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
29-48
Počet stran knihy
618
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—