Model checking for generalized partially linear models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10489893" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10489893 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=amejtH9KB4" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=amejtH9KB4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11749-023-00897-4" target="_blank" >10.1007/s11749-023-00897-4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model checking for generalized partially linear models
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a residual-marked empirical process test to check goodness of fit for generalized partially linear models. The proposed test can gain dimension reduction, is shown to be consistent, and can detect root-n local alternatives. We further establish asymptotic distributions of the proposed test under the null hypothesis and analyze asymptotic properties under the local and global alternatives, and suggest a bootstrap procedure for calculating the critical value. We investigate its numerical performance by simulation experiments and illustrate its utilization in two real data examples.
Název v anglickém jazyce
Model checking for generalized partially linear models
Popis výsledku anglicky
We propose a residual-marked empirical process test to check goodness of fit for generalized partially linear models. The proposed test can gain dimension reduction, is shown to be consistent, and can detect root-n local alternatives. We further establish asymptotic distributions of the proposed test under the null hypothesis and analyze asymptotic properties under the local and global alternatives, and suggest a bootstrap procedure for calculating the critical value. We investigate its numerical performance by simulation experiments and illustrate its utilization in two real data examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50201 - Economic Theory
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Test
ISSN
1133-0686
e-ISSN
1863-8260
Svazek periodika
33
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
ES - Španělské království
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
361-378
Kód UT WoS článku
001096980500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85175860423