Goodness-of-Fit Test with Nuisance Regression and Scale

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F03%3A00000019" target="_blank" >RIV/46747885:24510/03:00000019 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Goodness-of-Fit Test with Nuisance Regression and Scale
Popis výsledku v původním jazyce
For the linear model we test for the goodness-of-fit hypothesis H_0: F(e) = F_0(e/sigma) for a specified symmetric distribution F_0, not necessarily normal. The proposed tests are consistent against a general class of (nonparametric) alternatives, inctails than F_0. The asymptotic null distribution of the proposed test criterion is normal, as well as the distribution under the local (contiguous) alternatives. A simulation study illustrates a good performance of the tests.
Název v anglickém jazyce
Goodness-of-Fit Test with Nuisance Regression and Scale
Popis výsledku anglicky
For the linear model we test for the goodness-of-fit hypothesis H_0: F(e) = F_0(e/sigma) for a specified symmetric distribution F_0, not necessarily normal. The proposed tests are consistent against a general class of (nonparametric) alternatives, inctails than F_0. The asymptotic null distribution of the proposed test criterion is normal, as well as the distribution under the local (contiguous) alternatives. A simulation study illustrates a good performance of the tests.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F02%2F0049" target="_blank" >GA201/02/0049: Modely náhodných bodových procesů a metody jejich statistické analýzy v řízení spolehlivosti systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)