Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Avoiding Breakdown in Incomplete Factorizations in Low Precision Arithmetic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10490638" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10490638 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Jb-26~xlP_" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Jb-26~xlP_</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3651155" target="_blank" >10.1145/3651155</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Avoiding Breakdown in Incomplete Factorizations in Low Precision Arithmetic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The emergence of low precision floating-point arithmetic in computer hardware has led to a resurgence of interest in the use of mixed precision numerical linear algebra. For linear systems of equations, there has been renewed enthusiasm for mixed precision variants of iterative refinement. We consider the iterative solution of large sparse systems using incomplete factorization preconditioners. The focus is on the robust computation of such preconditioners in half precision arithmetic and employing them to solve symmetric positive definite systems to higher precision accuracy; however, the proposed ideas can be applied more generally. Even for well-conditioned problems, incomplete factorizations can break down when small entries occur on the diagonal during the factorization. When using half precision arithmetic, overflows are an additional possible source of breakdown. We examine how breakdowns can be avoided and implement our strategies within new half precision Fortran sparse incomplete Cholesky factorization software. Results are reported for a range of problems from practical applications. These demonstrate that, even for highly ill-conditioned problems, half precision preconditioners can potentially replace double precision preconditioners, although unsurprisingly this may be at the cost of additional iterations of a Krylov solver.

  • Název v anglickém jazyce

    Avoiding Breakdown in Incomplete Factorizations in Low Precision Arithmetic

  • Popis výsledku anglicky

    The emergence of low precision floating-point arithmetic in computer hardware has led to a resurgence of interest in the use of mixed precision numerical linear algebra. For linear systems of equations, there has been renewed enthusiasm for mixed precision variants of iterative refinement. We consider the iterative solution of large sparse systems using incomplete factorization preconditioners. The focus is on the robust computation of such preconditioners in half precision arithmetic and employing them to solve symmetric positive definite systems to higher precision accuracy; however, the proposed ideas can be applied more generally. Even for well-conditioned problems, incomplete factorizations can break down when small entries occur on the diagonal during the factorization. When using half precision arithmetic, overflows are an additional possible source of breakdown. We examine how breakdowns can be avoided and implement our strategies within new half precision Fortran sparse incomplete Cholesky factorization software. Results are reported for a range of problems from practical applications. These demonstrate that, even for highly ill-conditioned problems, half precision preconditioners can potentially replace double precision preconditioners, although unsurprisingly this may be at the cost of additional iterations of a Krylov solver.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM Transactions on Mathematical Software

  • ISSN

    0098-3500

  • e-ISSN

    1557-7295

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

    9

  • Kód UT WoS článku

    001266982400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85194009969