Towards a Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10492853" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10492853 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1426.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1426.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards a Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
Popis výsledku v původním jazyce
This paper analyzes multiple deep-syntactic frameworks with the goal of creating a proposal for a set of universal semantic role labels. The proposal examines various theoretic linguistic perspectives and focuses on Meaning-Text Theory and Functional Generative Description frameworks and PropBank. For the purpose of this research, data from five languages is used - Spanish and Catalan, Czech, English, and Finnish. This proposal is oriented towards Universal Dependencies, therefore the universal semantic role labels have been applied to the 5 languages described in the paper with the further intention of applying the universal semantic role labels to the full UD data.
Název v anglickém jazyce
Towards a Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
Popis výsledku anglicky
This paper analyzes multiple deep-syntactic frameworks with the goal of creating a proposal for a set of universal semantic role labels. The proposal examines various theoretic linguistic perspectives and focuses on Meaning-Text Theory and Functional Generative Description frameworks and PropBank. For the purpose of this research, data from five languages is used - Spanish and Catalan, Czech, English, and Finnish. This proposal is oriented towards Universal Dependencies, therefore the universal semantic role labels have been applied to the 5 languages described in the paper with the further intention of applying the universal semantic role labels to the full UD data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)
ISBN
978-2-493-81410-4
ISSN
2522-2686
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
16412-16421
Název nakladatele
European Language Resources Association
Místo vydání
Torino, Italy
Místo konání akce
Torino, Italy
Datum konání akce
22. 5. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—