Specifications tests for count time series models with covariates
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10506303" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10506303 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=GVR7yhwxzS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=GVR7yhwxzS</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11749-024-00933-x" target="_blank" >10.1007/s11749-024-00933-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Specifications tests for count time series models with covariates
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a goodness-of-fit test for a class of count time series models with covariates which includes the Poisson autoregressive model with covariates (PARX) as a special case. The test criteria are derived from a specific characterization for the conditional probability generating function, and the test statistic is formulated as a L2documentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} begin{document}$$L_2$$end{document} weighting norm of the corresponding sample counterpart. The asymptotic properties of the proposed test statistic are provided under the null hypothesis as well as under specific alternatives. A bootstrap version of the test is explored in a Monte-Carlo study and illustrated on a real data set on road safety.
Název v anglickém jazyce
Specifications tests for count time series models with covariates
Popis výsledku anglicky
We propose a goodness-of-fit test for a class of count time series models with covariates which includes the Poisson autoregressive model with covariates (PARX) as a special case. The test criteria are derived from a specific characterization for the conditional probability generating function, and the test statistic is formulated as a L2documentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} begin{document}$$L_2$$end{document} weighting norm of the corresponding sample counterpart. The asymptotic properties of the proposed test statistic are provided under the null hypothesis as well as under specific alternatives. A bootstrap version of the test is explored in a Monte-Carlo study and illustrated on a real data set on road safety.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Test
ISSN
1133-0686
e-ISSN
1863-8260
Svazek periodika
33
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
ES - Španělské království
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
1014-1040
Kód UT WoS článku
001259364700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85197295523