Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Specifications tests for count time series models with covariates

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10506303" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10506303 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=GVR7yhwxzS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=GVR7yhwxzS</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11749-024-00933-x" target="_blank" >10.1007/s11749-024-00933-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Specifications tests for count time series models with covariates

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a goodness-of-fit test for a class of count time series models with covariates which includes the Poisson autoregressive model with covariates (PARX) as a special case. The test criteria are derived from a specific characterization for the conditional probability generating function, and the test statistic is formulated as a L2documentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} begin{document}$$L_2$$end{document} weighting norm of the corresponding sample counterpart. The asymptotic properties of the proposed test statistic are provided under the null hypothesis as well as under specific alternatives. A bootstrap version of the test is explored in a Monte-Carlo study and illustrated on a real data set on road safety.

  • Název v anglickém jazyce

    Specifications tests for count time series models with covariates

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a goodness-of-fit test for a class of count time series models with covariates which includes the Poisson autoregressive model with covariates (PARX) as a special case. The test criteria are derived from a specific characterization for the conditional probability generating function, and the test statistic is formulated as a L2documentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} begin{document}$$L_2$$end{document} weighting norm of the corresponding sample counterpart. The asymptotic properties of the proposed test statistic are provided under the null hypothesis as well as under specific alternatives. A bootstrap version of the test is explored in a Monte-Carlo study and illustrated on a real data set on road safety.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Test

  • ISSN

    1133-0686

  • e-ISSN

    1863-8260

  • Svazek periodika

    33

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    ES - Španělské království

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    1014-1040

  • Kód UT WoS článku

    001259364700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85197295523