A Comparison of Band-based Approaches to Functional Depth

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10501003" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10501003 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-92383-8_7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-92383-8_7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-92383-8_7" target="_blank" >10.1007/978-3-031-92383-8_7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Comparison of Band-based Approaches to Functional Depth

Popis výsledku v původním jazyce

Statistical depth functions have become essential tools for analyzing mul-tivariate data, as they provide center-outward ordering of the data and thus measurecentrality. Classical depth notions, such as Tukey depth and simplicial depth, arewidely applied in various statistical tasks, including outlier detection and data vi-sualization. With the growing demand for analyzing complex data structures, depthfunctions have been extended to functional data, where observations are treatedas functions rather than finite-dimensional vectors. This article focuses on func-tional depths defined using bands formed by random functions. We study four suchdepth functions: (i) band depth, (ii) modified band depth, (iii) spherical depth, and(iv) modified spherical depth, the last of which is introduced here for the first time.We compare these notions with an emphasis on theoretical properties and evaluatetheir practical performance through an application to real-world data.

Název v anglickém jazyce

A Comparison of Band-based Approaches to Functional Depth

Popis výsledku anglicky

Statistical depth functions have become essential tools for analyzing mul-tivariate data, as they provide center-outward ordering of the data and thus measurecentrality. Classical depth notions, such as Tukey depth and simplicial depth, arewidely applied in various statistical tasks, including outlier detection and data vi-sualization. With the growing demand for analyzing complex data structures, depthfunctions have been extended to functional data, where observations are treatedas functions rather than finite-dimensional vectors. This article focuses on func-tional depths defined using bands formed by random functions. We study four suchdepth functions: (i) band depth, (ii) modified band depth, (iii) spherical depth, and(iv) modified spherical depth, the last of which is introduced here for the first time.We compare these notions with an emphasis on theoretical properties and evaluatetheir practical performance through an application to real-world data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

New Trends in Functional Statistics and Related Fields

ISBN

978-3-031-92382-1

ISSN

1431-1968

e-ISSN

2628-8966

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

51-59

Název nakladatele

Springer Nature Switzerland AG

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Novara (Italy)

Datum konání akce

25. 6. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001545850800007