Hierarchical Classification of Propaganda Techniques in Slavic Texts in Hyperbolic Space

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511575" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511575 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.bsnlp-1.21/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.bsnlp-1.21/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hierarchical Classification of Propaganda Techniques in Slavic Texts in Hyperbolic Space

Popis výsledku v původním jazyce

Classification problems can often be tackled by modeling label hierarchies with broader categories in a graph and solving the task via node classification. While recent advances have shown that hyperbolic space is more suitable than Euclidean space for learning graph representations, this concept has yet to be applied to text classification, where node features first need to be extracted from text embeddings. A prototype of such an architecture is this contribution to the Slavic NLP 2025 shared task on the multi-label classification of persuasion techniques in parliamentary debates and social media posts. We do not achieve state-of-the-art performance, but outline the benefits of this hierarchical node classification approach and the advantages of hyperbolic graph embeddings.

Název v anglickém jazyce

Hierarchical Classification of Propaganda Techniques in Slavic Texts in Hyperbolic Space

Popis výsledku anglicky

Classification problems can often be tackled by modeling label hierarchies with broader categories in a graph and solving the task via node classification. While recent advances have shown that hyperbolic space is more suitable than Euclidean space for learning graph representations, this concept has yet to be applied to text classification, where node features first need to be extracted from text embeddings. A prototype of such an architecture is this contribution to the Slavic NLP 2025 shared task on the multi-label classification of persuasion techniques in parliamentary debates and social media posts. We do not achieve state-of-the-art performance, but outline the benefits of this hierarchical node classification approach and the advantages of hyperbolic graph embeddings.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 10th Workshop on Slavic Natural Language Processing

ISBN

978-1-959429-57-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

183-189

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Kerrville, TX, USA

Místo konání akce

Wien, Austria

Datum konání akce

31. 7. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—