Bootstrapping UMRs from Universal Dependencies for Scalable Multilingual Annotation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511583" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511583 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.law-1.10/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.law-1.10/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bootstrapping UMRs from Universal Dependencies for Scalable Multilingual Annotation

Popis výsledku v původním jazyce

Uniform Meaning Representation (UMR) is a semantic annotation framework designed to be applicable across typologically diverse languages. However, UMR annotation is a labor-intensive task, requiring significant effort and time especially when no prior annotations are available. In this paper, we present a method for bootstrapping UMR graphs by leveraging Universal Dependencies (UD), one of the most comprehensive multilingual resources, encompassing languages across a wide range of language families. Given UMR’s strong typological and cross-linguistic orientation, UD serves as a particularly suitable starting point for the conversion. We describe and evaluate an approach that automatically derives partial UMR graphs from UD trees, providing annotators with an initial representation to build upon. While UD is not a semantic resource, our method extracts useful structural information that aligns with the UMR formalism, thereby facilitating the annotation process. By leveraging UD’s broad typological cove

Název v anglickém jazyce

Bootstrapping UMRs from Universal Dependencies for Scalable Multilingual Annotation

Popis výsledku anglicky

Uniform Meaning Representation (UMR) is a semantic annotation framework designed to be applicable across typologically diverse languages. However, UMR annotation is a labor-intensive task, requiring significant effort and time especially when no prior annotations are available. In this paper, we present a method for bootstrapping UMR graphs by leveraging Universal Dependencies (UD), one of the most comprehensive multilingual resources, encompassing languages across a wide range of language families. Given UMR’s strong typological and cross-linguistic orientation, UD serves as a particularly suitable starting point for the conversion. We describe and evaluate an approach that automatically derives partial UMR graphs from UD trees, providing annotators with an initial representation to build upon. While UD is not a semantic resource, our method extracts useful structural information that aligns with the UMR formalism, thereby facilitating the annotation process. By leveraging UD’s broad typological cove

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 19th Linguistic Annotation Workshop

ISBN

979-8-89176-262-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

126-136

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Wien, Austria

Místo konání akce

Wien, Austria

Datum konání akce

31. 7. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—