Multilingual Base Word Recognition in Derivation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511592" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511592 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://events.unifr.ch/derimo2025/en/assets/public/files/derimo_2025_proceedings.pdf" target="_blank" >https://events.unifr.ch/derimo2025/en/assets/public/files/derimo_2025_proceedings.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multilingual Base Word Recognition in Derivation

Popis výsledku v původním jazyce

Given the scarcity of reliable derivational resources and the time- and work-consuming nature of their manual creation, reliable automatic recognition of base words is an important task. We have conducted to our knowledge the most extensive multilingual experiment on the task, using 28 datasets from the Universal Derivations project for a total of 20 languages. Our neural networks (mostly using the Transformer architecture) have achieved state-of-the-art results in both base word generation and base word recognition.

Název v anglickém jazyce

Multilingual Base Word Recognition in Derivation

Popis výsledku anglicky

Given the scarcity of reliable derivational resources and the time- and work-consuming nature of their manual creation, reliable automatic recognition of base words is an important task. We have conducted to our knowledge the most extensive multilingual experiment on the task, using 28 datasets from the Universal Derivations project for a total of 20 languages. Our neural networks (mostly using the Transformer architecture) have achieved state-of-the-art results in both base word generation and base word recognition.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Fifth International Workshop on Resources and Tools for Derivational Morphology

ISBN

978-2-8399-4786-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

27-36

Název nakladatele

University of Fribourg

Místo vydání

Fribourg, Switzerland

Místo konání akce

Fribourg, Switzerland

Datum konání akce

4. 9. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—