Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511680" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511680 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2025.nlp4dh-1.11/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.nlp4dh-1.11/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Songs are an integral part of human culture, and they often resonate the most when we can sing them in our native language. However, translating song lyrics presents a unique challenge: maintaining singability, naturalness, and semantic fidelity. In this work, we computationally interpret Low&apos;s Pentathlon Principle of singable translations to be able to properly measure the quality of adapted lyrics, breaking it down into five measurable metrics that reflect the key aspects of singable translations. Building on this foundation, we introduce a text-to-text song lyrics translation system based on generative large language models, designed to meet the Pentathlon Principle&apos;s criteria, without relying on melodies or bilingual training data.

  • Název v anglickém jazyce

    Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle

  • Popis výsledku anglicky

    Songs are an integral part of human culture, and they often resonate the most when we can sing them in our native language. However, translating song lyrics presents a unique challenge: maintaining singability, naturalness, and semantic fidelity. In this work, we computationally interpret Low&apos;s Pentathlon Principle of singable translations to be able to properly measure the quality of adapted lyrics, breaking it down into five measurable metrics that reflect the key aspects of singable translations. Building on this foundation, we introduce a text-to-text song lyrics translation system based on generative large language models, designed to meet the Pentathlon Principle&apos;s criteria, without relying on melodies or bilingual training data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TQ01000153" target="_blank" >TQ01000153: Generování české poezie v edukačním a multimediálním prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 5th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities

  • ISBN

    979-8-89176-234-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    117-128

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Kerrville, TX, USA

  • Místo konání akce

    Albuquerque, NM, USA

  • Datum konání akce

    3. 5. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku