Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511680" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511680 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.nlp4dh-1.11/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.nlp4dh-1.11/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle
Popis výsledku v původním jazyce
Songs are an integral part of human culture, and they often resonate the most when we can sing them in our native language. However, translating song lyrics presents a unique challenge: maintaining singability, naturalness, and semantic fidelity. In this work, we computationally interpret Low's Pentathlon Principle of singable translations to be able to properly measure the quality of adapted lyrics, breaking it down into five measurable metrics that reflect the key aspects of singable translations. Building on this foundation, we introduce a text-to-text song lyrics translation system based on generative large language models, designed to meet the Pentathlon Principle's criteria, without relying on melodies or bilingual training data.
Název v anglickém jazyce
Song Lyrics Adaptations: Computational Interpretation of the Pentathlon Principle
Popis výsledku anglicky
Songs are an integral part of human culture, and they often resonate the most when we can sing them in our native language. However, translating song lyrics presents a unique challenge: maintaining singability, naturalness, and semantic fidelity. In this work, we computationally interpret Low's Pentathlon Principle of singable translations to be able to properly measure the quality of adapted lyrics, breaking it down into five measurable metrics that reflect the key aspects of singable translations. Building on this foundation, we introduce a text-to-text song lyrics translation system based on generative large language models, designed to meet the Pentathlon Principle's criteria, without relying on melodies or bilingual training data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TQ01000153" target="_blank" >TQ01000153: Generování české poezie v edukačním a multimediálním prostředí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 5th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities
ISBN
979-8-89176-234-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
117-128
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Kerrville, TX, USA
Místo konání akce
Albuquerque, NM, USA
Datum konání akce
3. 5. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—