A Mixed Precision Jacobi SVD Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511862" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=MLLSIJYOZr" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=MLLSIJYOZr</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3721124" target="_blank" >10.1145/3721124</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Mixed Precision Jacobi SVD Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a mixed precision Jacobi algorithm for computing the singular value decomposition (SVD) of a dense matrix. After appropriate preconditioning, the proposed algorithm computes the SVD in a lower precision as an initial guess and then performs one-sided Jacobi rotations in the working precision as iterative refinement. By carefully transforming a lower precision solution to a higher precision one, our algorithm achieves about 2x speedup on the x86-64 architecture compared to the usual one-sided Jacobi SVD algorithm in LAPACK, without sacrificing the accuracy. CCS Concepts: center dot Mathematics of computing -> Computations on matrices;
Název v anglickém jazyce
A Mixed Precision Jacobi SVD Algorithm
Popis výsledku anglicky
We propose a mixed precision Jacobi algorithm for computing the singular value decomposition (SVD) of a dense matrix. After appropriate preconditioning, the proposed algorithm computes the SVD in a lower precision as an initial guess and then performs one-sided Jacobi rotations in the working precision as iterative refinement. By carefully transforming a lower precision solution to a higher precision one, our algorithm achieves about 2x speedup on the x86-64 architecture compared to the usual one-sided Jacobi SVD algorithm in LAPACK, without sacrificing the accuracy. CCS Concepts: center dot Mathematics of computing -> Computations on matrices;
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ACM Transactions on Mathematical Software
ISSN
0098-3500
e-ISSN
1557-7295
Svazek periodika
51
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
33
Strana od-do
5
Kód UT WoS článku
001472555300002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105003389895