DEMUN

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10513748" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10513748 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11234/1-6051" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11234/1-6051</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DEMUN

Popis výsledku v původním jazyce

The DEMUN software is a tool for detecting pages containing musical notation in large library collections. It consists of two stages, each containing a deep learning musical notation detector, trained using machine learning libraries in Python. The software is designed so that each stage can be deployed on a different computing infrastructure. The intended use is to process entire digital library collections, so the software is to run in batch mode (i.e. without a graphical interface). It is provided under an open license.

Název v anglickém jazyce

DEMUN

Popis výsledku anglicky

The DEMUN software is a tool for detecting pages containing musical notation in large library collections. It consists of two stages, each containing a deep learning musical notation detector, trained using machine learning libraries in Python. The software is designed so that each stage can be deployed on a different computing infrastructure. The intended use is to process entire digital library collections, so the software is to run in batch mode (i.e. without a graphical interface). It is provided under an open license.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/DH23P03OVV008" target="_blank" >DH23P03OVV008: OmniOMR – rozpoznávání hudebního záznamu pomocí strojového učení pro digitální knihovny</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

11234/1-6051

Technické parametry

Výsledek volně dostupný na adrese http://hdl.handle.net/11234/1-6051 .

Ekonomické parametry

1000000

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova