Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Noisy (Binary) Searching: Simple, Fast and Correct

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10515371" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10515371 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2025.29" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2025.29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2025.29" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.STACS.2025.29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Noisy (Binary) Searching: Simple, Fast and Correct

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work considers the problem of the noisy binary search in a sorted array. The noise is modeled by a parameter p that dictates that a comparison can be incorrect with probability p, independently of other queries. We state two types of upper bounds on the number of queries: the worst-case and expected query complexity scenarios. The bounds improve the ones known to date, i.e., our algorithms require fewer queries. Additionally, they have simpler statements, and work for the full range of parameters. All query complexities for the expected query scenarios are tight up to lower order terms. For the problem where the target prior is uniform over all possible inputs, we provide an algorithm with expected complexity upperbounded by (log&lt;inf&gt;2&lt;/inf&gt; n + log&lt;inf&gt;2&lt;/inf&gt; δ&lt;sup&gt;-1&lt;/sup&gt; + 3)/I(p), where n is the domain size, 0 &lt;= p &lt; 1/2 is the noise ratio, and δ &gt; 0 is the failure probability, and I(p) is the information gain function. As a side-effect, we close some correctness issues regarding previous work. Also, en route, we obtain new and improved query complexities for the search generalized to arbitrary graphs. This paper continues and improves the lines of research of Burnashev-Zigangirov [Prob. Per. Informatsii, 1974], Ben-Or and Hassidim [FOCS 2008], Gu and Xu [STOC 2023], and Emamjomeh-Zadeh et al. [STOC 2016], Dereniowski et al. [SOSA@SODA 2019].

  • Název v anglickém jazyce

    Noisy (Binary) Searching: Simple, Fast and Correct

  • Popis výsledku anglicky

    This work considers the problem of the noisy binary search in a sorted array. The noise is modeled by a parameter p that dictates that a comparison can be incorrect with probability p, independently of other queries. We state two types of upper bounds on the number of queries: the worst-case and expected query complexity scenarios. The bounds improve the ones known to date, i.e., our algorithms require fewer queries. Additionally, they have simpler statements, and work for the full range of parameters. All query complexities for the expected query scenarios are tight up to lower order terms. For the problem where the target prior is uniform over all possible inputs, we provide an algorithm with expected complexity upperbounded by (log&lt;inf&gt;2&lt;/inf&gt; n + log&lt;inf&gt;2&lt;/inf&gt; δ&lt;sup&gt;-1&lt;/sup&gt; + 3)/I(p), where n is the domain size, 0 &lt;= p &lt; 1/2 is the noise ratio, and δ &gt; 0 is the failure probability, and I(p) is the information gain function. As a side-effect, we close some correctness issues regarding previous work. Also, en route, we obtain new and improved query complexities for the search generalized to arbitrary graphs. This paper continues and improves the lines of research of Burnashev-Zigangirov [Prob. Per. Informatsii, 1974], Ben-Or and Hassidim [FOCS 2008], Gu and Xu [STOC 2023], and Emamjomeh-Zadeh et al. [STOC 2016], Dereniowski et al. [SOSA@SODA 2019].

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LL2406" target="_blank" >LL2406: Robustní proudové algoritmy versus adaptivní protivníci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Leibniz International Proceedings in Informatics Lipics

  • ISBN

    978-3-95977-365-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    29.1-29.18

  • Název nakladatele

    Schloss Dagstuhl - Leibniz Center for Informatics

  • Místo vydání

    Dagstuhl

  • Místo konání akce

    Jena, Germany

  • Datum konání akce

    4. 3. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001532683200029