From YCOE to UD: rule-based root identification in Old English
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A36TV9VF6" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:36TV9VF6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195213111&partnerID=40&md5=893b62c00d3f0a3f90c7e0c7168f41a0" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195213111&partnerID=40&md5=893b62c00d3f0a3f90c7e0c7168f41a0</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
From YCOE to UD: rule-based root identification in Old English
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we apply a set of rules to identify the root of a dependency tree, following the Universal Dependencies formalism and starting from the constituency annotation of the York-Toronto-Helsinki Parsed Corpus of Old English Prose (YCOE). This rule-based root-identification task represents the first step towards a rule-based automatic conversion of this valuable resource into the UD format. After presenting Old English and the annotated resources available for this language, we describe the different rules we applied and then we discuss the results and the errors. © 2024 ELRA Language Resources Association: CC BY-NC 4.0.
Název v anglickém jazyce
From YCOE to UD: rule-based root identification in Old English
Popis výsledku anglicky
In this paper we apply a set of rules to identify the root of a dependency tree, following the Universal Dependencies formalism and starting from the constituency annotation of the York-Toronto-Helsinki Parsed Corpus of Old English Prose (YCOE). This rule-based root-identification task represents the first step towards a rule-based automatic conversion of this valuable resource into the UD format. After presenting Old English and the annotated resources available for this language, we describe the different rules we applied and then we discuss the results and the errors. © 2024 ELRA Language Resources Association: CC BY-NC 4.0.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Workshop Lang. Technol. Hist. Anc. Lang., LT4HALA LREC-COLING - Workshop Proc.
ISBN
978-249381446-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
22-29
Název nakladatele
European Language Resources Association (ELRA)
Místo vydání
—
Místo konání akce
Torino, Italia
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—