Diachronic Analysis of Multi-word Expression Functional Categories in Scientific English
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3APAJ4FB6N" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:PAJ4FB6N - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195203013&partnerID=40&md5=e367401f399d76082e0047960b195a1d" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195203013&partnerID=40&md5=e367401f399d76082e0047960b195a1d</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diachronic Analysis of Multi-word Expression Functional Categories in Scientific English
Popis výsledku v původním jazyce
We present a diachronic analysis of multi-word expressions (MWEs) in English based on the Royal Society Corpus, a dataset containing 300+ years of the scientific publications of the Royal Society of London. Specifically, we investigate the functions of MWEs, such as stance markers (""it is interesting"") or discourse organizers (""in this section""), and their development over time. Our approach is multi-disciplinary: to detect MWEs we use Universal Dependencies, to classify them functionally we use an approach from register theory, and to assess their role in diachronic development we use an information-theoretic measure, relative entropy. © European Language Resources Association: CC BY-NC 4.0.
Název v anglickém jazyce
Diachronic Analysis of Multi-word Expression Functional Categories in Scientific English
Popis výsledku anglicky
We present a diachronic analysis of multi-word expressions (MWEs) in English based on the Royal Society Corpus, a dataset containing 300+ years of the scientific publications of the Royal Society of London. Specifically, we investigate the functions of MWEs, such as stance markers (""it is interesting"") or discourse organizers (""in this section""), and their development over time. Our approach is multi-disciplinary: to detect MWEs we use Universal Dependencies, to classify them functionally we use an approach from register theory, and to assess their role in diachronic development we use an information-theoretic measure, relative entropy. © European Language Resources Association: CC BY-NC 4.0.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Jt. Workshop Multiword Expressions Univers. Depend., MWE-UD LREC-COLING - Workshop Proc.
ISBN
978-249381420-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
81-87
Název nakladatele
European Language Resources Association (ELRA)
Místo vydání
—
Místo konání akce
Torino, Italia
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—