Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Construction of Amharic information retrieval resources and corpora

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AU77CT9GK" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:U77CT9GK - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197301968&doi=10.1007%2fs10579-024-09719-x&partnerID=40&md5=54b748f1a7c16f31baa227ead33e086d" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85197301968&doi=10.1007%2fs10579-024-09719-x&partnerID=40&md5=54b748f1a7c16f31baa227ead33e086d</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-024-09719-x" target="_blank" >10.1007/s10579-024-09719-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Construction of Amharic information retrieval resources and corpora

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The development of information retrieval systems and natural language processing tools has been made possible for many natural languages because of the availability of natural language resources and corpora. Although Amharic is the working language of Ethiopia, it is still an under-resourced language. There are no adequate resources and corpora for Amharic ad-hoc retrieval evaluation to date. The existing ones are not publicly accessible and are not suitable for making scientific evaluation of information retrieval systems. To promote the development of Amharic ad-hoc retrieval, we build an ad-hoc retrieval test collection that consists of raw text, morphologically annotated stem-based and root-based corpora, a stopword list, stem-based and root-based lexicons, and WordNet-like resources. We also created word embeddings using the raw text and morphologically segmented forms of the corpora. When building these resources and corpora, we heavily consider the morphological characteristics of the language. The aim of this paper is to present these Amharic resources and corpora that we made available to the research community for information retrieval tasks. These resources and corpora are also evaluated experimentally and by linguists. © The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2024.

  • Název v anglickém jazyce

    Construction of Amharic information retrieval resources and corpora

  • Popis výsledku anglicky

    The development of information retrieval systems and natural language processing tools has been made possible for many natural languages because of the availability of natural language resources and corpora. Although Amharic is the working language of Ethiopia, it is still an under-resourced language. There are no adequate resources and corpora for Amharic ad-hoc retrieval evaluation to date. The existing ones are not publicly accessible and are not suitable for making scientific evaluation of information retrieval systems. To promote the development of Amharic ad-hoc retrieval, we build an ad-hoc retrieval test collection that consists of raw text, morphologically annotated stem-based and root-based corpora, a stopword list, stem-based and root-based lexicons, and WordNet-like resources. We also created word embeddings using the raw text and morphologically segmented forms of the corpora. When building these resources and corpora, we heavily consider the morphological characteristics of the language. The aim of this paper is to present these Amharic resources and corpora that we made available to the research community for information retrieval tasks. These resources and corpora are also evaluated experimentally and by linguists. © The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2024.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Language Resources and Evaluation

  • ISSN

    1574-020X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2024

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2024

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    1-29

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85197301968