Impact of ASR Transcriptions on French Spoken Coreference Resolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3A39PG6I5V" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:39PG6I5V - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.crac-1.8/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.crac-1.8/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2025.crac-1" target="_blank" >10.18653/v1/2025.crac-1</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Impact of ASR Transcriptions on French Spoken Coreference Resolution

Popis výsledku v původním jazyce

This study introduces a new ASR-transcribed coreference corpus for French and explores the transferability of coreference resolution models from human-transcribed to ASR-transcribed data. Given the challenges posed by differences in text characteristics and errors introduced by ASR systems, we evaluate model performance using newly constructed parallel human-ASR silver training and gold validation datasets. Our findings show a decline in performance on ASR data for models trained on manual transcriptions. However, combining silver ASR data with gold manual data enhances model robustness.

Název v anglickém jazyce

Impact of ASR Transcriptions on French Spoken Coreference Resolution

Popis výsledku anglicky

This study introduces a new ASR-transcribed coreference corpus for French and explores the transferability of coreference resolution models from human-transcribed to ASR-transcribed data. Given the challenges posed by differences in text characteristics and errors introduced by ASR systems, we evaluate model performance using newly constructed parallel human-ASR silver training and gold validation datasets. Our findings show a decline in performance on ASR data for models trained on manual transcriptions. However, combining silver ASR data with gold manual data enhances model robustness.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eighth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference

ISBN

979-8-89176-342-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

85-94

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Suzhou, China

Datum konání akce

1. 1. 2026

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—