A Mandarin-Cantonese Parallel Corpus with Formality Ranking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3A6HFHZMZE" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:6HFHZMZE - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mdtt2025.web.auth.gr/en/" target="_blank" >https://mdtt2025.web.auth.gr/en/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Mandarin-Cantonese Parallel Corpus with Formality Ranking
Popis výsledku v původním jazyce
Formality-controlled machine translation allows users to specify the formality level of the target sentence, so that it would be suitable for the intended audience. While formality-annotated datasets have been constructed for some major languages, no such resource is currently available for Cantonese. This paper presents a Mandarin-Cantonese parallel corpus with 300 Mandarin sentences, each of which is aligned to a list of five or more Cantonese sentences ranked according to their level of formality. To our knowledge, this is the first parallel translation corpus with manual formality ranking, which provides more nuanced judgment than the formal/informal dichotomy in most current formality-annotated datasets. This corpus can support future research towards more fine-grained notions of formality in terminology, translation and text style transfer. © 2025 Copyright for this paper by its author.
Název v anglickém jazyce
A Mandarin-Cantonese Parallel Corpus with Formality Ranking
Popis výsledku anglicky
Formality-controlled machine translation allows users to specify the formality level of the target sentence, so that it would be suitable for the intended audience. While formality-annotated datasets have been constructed for some major languages, no such resource is currently available for Cantonese. This paper presents a Mandarin-Cantonese parallel corpus with 300 Mandarin sentences, each of which is aligned to a list of five or more Cantonese sentences ranked according to their level of formality. To our knowledge, this is the first parallel translation corpus with manual formality ranking, which provides more nuanced judgment than the formal/informal dichotomy in most current formality-annotated datasets. This corpus can support future research towards more fine-grained notions of formality in terminology, translation and text style transfer. © 2025 Copyright for this paper by its author.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CEUR Workshop Proc.
ISBN
—
ISSN
16130073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1-7
Název nakladatele
CEUR-WS
Místo vydání
—
Místo konání akce
Thessaloniki
Datum konání akce
1. 1. 2026
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—