Named Entity Discovery and Alignment in Parallel Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3ACEXR56SK" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:CEXR56SK - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/25:00140701

Výsledek na webu

<a href="https://www.scitepress.org/Papers/2025/133113/133113.pdf" target="_blank" >https://www.scitepress.org/Papers/2025/133113/133113.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Named Entity Discovery and Alignment in Parallel Data

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes two experiments with named entity discovery and alignment for English-Czech paral-lel data. In the previous work, we enriched the Parallel Global Voices corpus with named entity recognition (NER) for both languages and named entity linking (NEL) annotations for English. The alignment experiment employs sentence transformers and cosine similarity to identify NE translations from English to Czech and possibly other languages.

Název v anglickém jazyce

Named Entity Discovery and Alignment in Parallel Data

Popis výsledku anglicky

The paper describes two experiments with named entity discovery and alignment for English-Czech paral-lel data. In the previous work, we enriched the Parallel Global Voices corpus with named entity recognition (NER) for both languages and named entity linking (NEL) annotations for English. The alignment experiment employs sentence transformers and cosine similarity to identify NE translations from English to Czech and possibly other languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2023062" target="_blank" >LM2023062: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2026

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence

ISBN

978-989-758-737-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1215-1220

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Porto

Datum konání akce

1. 1. 2026

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—