Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3ACTIQ8FQL" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:CTIQ8FQL - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing

Popis výsledku v původním jazyce

Research in NLP for Central Asian Turkic languages - Kazakh, Uzbek, Kyrgyz, and Turkmen - faces typical low-resource language challenges like data scarcity, limited linguistic resources and technology development. However, recent advancements have included the collection of language-specific datasets and the development of models for downstream tasks. Thus, this paper aims to summarize recent progress and identify future research directions. It provides a high-level overview of each language’s linguistic features, the current technology landscape, the application of transfer learning from higher-resource languages, and the availability of labeled and unlabeled data. By outlining the current state, we hope to inspire and facilitate future research. © 2025 Association for Computational Linguistics.

Název v anglickém jazyce

Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing

Popis výsledku anglicky

Research in NLP for Central Asian Turkic languages - Kazakh, Uzbek, Kyrgyz, and Turkmen - faces typical low-resource language challenges like data scarcity, limited linguistic resources and technology development. However, recent advancements have included the collection of language-specific datasets and the development of models for downstream tasks. Thus, this paper aims to summarize recent progress and identify future research directions. It provides a high-level overview of each language’s linguistic features, the current technology landscape, the application of transfer learning from higher-resource languages, and the availability of labeled and unlabeled data. By outlining the current state, we hope to inspire and facilitate future research. © 2025 Association for Computational Linguistics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. Main Conf. Int. Conf. Comput. Linguist., COLING

ISBN

979-8-89176-215-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

309-324

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics (ACL)

Místo vydání

—

Místo konání akce

Abu Dhabi

Datum konání akce

1. 1. 2026

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—