Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Understanding Reading Patterns of Albanian Native Readers Through Mouse Tracking Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3AUIKMXVXB" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:UIKMXVXB - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-87763-6_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-87763-6_38</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-87763-6_38" target="_blank" >10.1007/978-3-031-87763-6_38</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Understanding Reading Patterns of Albanian Native Readers Through Mouse Tracking Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Eye-tracking has been recognized as an effective method for studying reading patterns in various languages, proving its value in diverse linguistic contexts. However, the high cost of eye-tracking devices leads many labs to explore more affordable alternatives, such as web-based eye-tracking experiments, self-paced reading (SPR) studies and mouse tracking experiments. In this study we utilize the MoTR (Mouse Tracking for Reading) tool developed by Wilcox et al. [1] to conduct experiments with 50 native Albanian speakers. We present the adaptions made to the tool to address the specific requirements of our research and analyze the collected data to understand participants’ reading patterns and comprehension of the stimuli texts. Our analysis includes participant behavior, average experiment duration and the identification of keywords in each text. The findings provide valuable insights into reading speed and linguistic processing, advancing language research for Albanian and laying the groundwork for future data post-processing efforts. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.

  • Název v anglickém jazyce

    Understanding Reading Patterns of Albanian Native Readers Through Mouse Tracking Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Eye-tracking has been recognized as an effective method for studying reading patterns in various languages, proving its value in diverse linguistic contexts. However, the high cost of eye-tracking devices leads many labs to explore more affordable alternatives, such as web-based eye-tracking experiments, self-paced reading (SPR) studies and mouse tracking experiments. In this study we utilize the MoTR (Mouse Tracking for Reading) tool developed by Wilcox et al. [1] to conduct experiments with 50 native Albanian speakers. We present the adaptions made to the tool to address the specific requirements of our research and analyze the collected data to understand participants’ reading patterns and comprehension of the stimuli texts. Our analysis includes participant behavior, average experiment duration and the identification of keywords in each text. The findings provide valuable insights into reading speed and linguistic processing, advancing language research for Albanian and laying the groundwork for future data post-processing efforts. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

  • ISSN

    23674512

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    245

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2025

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    433-443

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105005412088