Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

URIEL+: Enhancing Linguistic Inclusion and Usability in a Typological and Multilingual Knowledge Base

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3AW68F9RXV" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:W68F9RXV - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    URIEL+: Enhancing Linguistic Inclusion and Usability in a Typological and Multilingual Knowledge Base

  • Popis výsledku v původním jazyce

    URIEL is a knowledge base offering geographical, phylogenetic, and typological vector representations for 7970 languages. It includes distance measures between these vectors for 4005 languages, which are accessible via the lang2vec tool. Despite being frequently cited, URIEL is limited in terms of linguistic inclusion and overall usability. To tackle these challenges, we introduce URIEL+, an enhanced version of URIEL and lang2vec that addresses these limitations. In addition to expanding typological feature coverage for 2898 languages, URIEL+ improves the user experience with robust, customizable distance calculations to better suit the needs of users. These upgrades also offer competitive performance on downstream tasks and provide distances that better align with linguistic distance studies. © 2025 Association for Computational Linguistics.

  • Název v anglickém jazyce

    URIEL+: Enhancing Linguistic Inclusion and Usability in a Typological and Multilingual Knowledge Base

  • Popis výsledku anglicky

    URIEL is a knowledge base offering geographical, phylogenetic, and typological vector representations for 7970 languages. It includes distance measures between these vectors for 4005 languages, which are accessible via the lang2vec tool. Despite being frequently cited, URIEL is limited in terms of linguistic inclusion and overall usability. To tackle these challenges, we introduce URIEL+, an enhanced version of URIEL and lang2vec that addresses these limitations. In addition to expanding typological feature coverage for 2898 languages, URIEL+ improves the user experience with robust, customizable distance calculations to better suit the needs of users. These upgrades also offer competitive performance on downstream tasks and provide distances that better align with linguistic distance studies. © 2025 Association for Computational Linguistics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. Main Conf. Int. Conf. Comput. Linguist., COLING

  • ISBN

    979-8-89176-196-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    6937-6952

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics (ACL)

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Abu Dhabi

  • Datum konání akce

    1. 1. 2026

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku