Uncertainty, priors, autocorrelation and disparate data in downscaling of species distributions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11620%2F14%3A10285290" target="_blank" >RIV/00216208:11620/14:10285290 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/ddi.12199" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/ddi.12199</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/ddi.12199" target="_blank" >10.1111/ddi.12199</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Uncertainty, priors, autocorrelation and disparate data in downscaling of species distributions

Popis výsledku v původním jazyce

We provide a step-by-step demonstration of how a map of species' detections at continental extent can be downscaled to a fine-grain map of occurrence probabilities using a two-scale hierarchical Bayesian modelling (HBM). The method requires fine-grain environmental data, but it does not require fine-grain data on species detections. We demonstrate how it can incorporate spatial autocorrelation (SAC) and informative priors based on known habitat preferences, and how it can provide maps of uncertainty about the downscaled predictions.

Název v anglickém jazyce

Uncertainty, priors, autocorrelation and disparate data in downscaling of species distributions

Popis výsledku anglicky

We provide a step-by-step demonstration of how a map of species' detections at continental extent can be downscaled to a fine-grain map of occurrence probabilities using a two-scale hierarchical Bayesian modelling (HBM). The method requires fine-grain environmental data, but it does not require fine-grain data on species detections. We demonstrate how it can incorporate spatial autocorrelation (SAC) and informative priors based on known habitat preferences, and how it can provide maps of uncertainty about the downscaled predictions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Diversity and Distributions

ISSN

1366-9516

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

797-812

Kód UT WoS článku

000337593000006

EID výsledku v databázi Scopus

—