Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Learning in a medium-scale DSGE model with expectations based on small forecasting models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11640%2F12%3A00376792" target="_blank" >RIV/00216208:11640/12:00376792 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1257/mac.4.2.65" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1257/mac.4.2.65</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1257/mac.4.2.65" target="_blank" >10.1257/mac.4.2.65</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Learning in a medium-scale DSGE model with expectations based on small forecasting models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper evaluates the empirical performance of a medium-scale DSGE model with agents forming expectations using small forecasting models updated by the Kalman filter. The adaptive learning model fits the data better than the rational expectations (RE)model. Beliefs about the inflation persistence explain the observed decline in the mean and the volatility of inflation as well as Phillips curve flattening. Learning about inflation results in lower estimates for the persistence of the exogenous shocksthat drive price and wage dynamics in the RE version of the model. Expectations based on small forecasting models are closely related to the survey evidence on inflation expectations.

  • Název v anglickém jazyce

    Learning in a medium-scale DSGE model with expectations based on small forecasting models

  • Popis výsledku anglicky

    This paper evaluates the empirical performance of a medium-scale DSGE model with agents forming expectations using small forecasting models updated by the Kalman filter. The adaptive learning model fits the data better than the rational expectations (RE)model. Beliefs about the inflation persistence explain the observed decline in the mean and the volatility of inflation as well as Phillips curve flattening. Learning about inflation results in lower estimates for the persistence of the exogenous shocksthat drive price and wage dynamics in the RE version of the model. Expectations based on small forecasting models are closely related to the survey evidence on inflation expectations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GCP402%2F11%2FJ018" target="_blank" >GCP402/11/J018: Komparativní přístup k makroekonomickému modelování a analýze politiky: uvedení procesu adaptivního učení</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    American Economic Journal: Macroeconomics

  • ISSN

    1945-7707

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    37

  • Strana od-do

    65-101

  • Kód UT WoS článku

    000302552800003

  • EID výsledku v databázi Scopus