Two simple methods to improve official statistics for small subpopulations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11640%2F18%3A00498336" target="_blank" >RIV/00216208:11640/18:00498336 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985998:_____/18:00498641

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.18148/srm/2018.v12i3.7309" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.18148/srm/2018.v12i3.7309</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18148/srm/2018.v12i3.7309" target="_blank" >10.18148/srm/2018.v12i3.7309</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two simple methods to improve official statistics for small subpopulations

Popis výsledku v původním jazyce

Many important statistics are known from official records for the entire population, but have to be estimated for subpopulations. I describe two simple data combination methods that reduce the substantial sampling error of the commonly used direct survey estimates for small subpopulations. The first estimator incorporates information from repeated cross-sections, while the second estimator uses the knowledge of the statistic for the overall population to improve accuracy of the estimates for subpopulations. To evaluate the estimators, I compare the estimated number of female and elderly recipients of a government transfer program by county to the “true” number from administrative data on all recipients in New York. I find that even the simple estimators substantially improve survey error. Incorporating the statistic of interest for the overall population yields particularly large error reductions and can reduce non-sampling error.

Název v anglickém jazyce

Two simple methods to improve official statistics for small subpopulations

Popis výsledku anglicky

Many important statistics are known from official records for the entire population, but have to be estimated for subpopulations. I describe two simple data combination methods that reduce the substantial sampling error of the commonly used direct survey estimates for small subpopulations. The first estimator incorporates information from repeated cross-sections, while the second estimator uses the knowledge of the statistic for the overall population to improve accuracy of the estimates for subpopulations. To evaluate the estimators, I compare the estimated number of female and elderly recipients of a government transfer program by county to the “true” number from administrative data on all recipients in New York. I find that even the simple estimators substantially improve survey error. Incorporating the statistic of interest for the overall population yields particularly large error reductions and can reduce non-sampling error.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

<a href="/cs/project/GJ16-07603Y" target="_blank" >GJ16-07603Y: Příčiny a důsledky nesprávného vykazování ve výběrových šetřeních: Evidence z propojených administrativních dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Survey Research Methods

ISSN

1864-3361

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

181-192

Kód UT WoS článku

000452640100001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85061509427