Testing for a functional form of mean regression in a fully parametric environment

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11640%2F19%3A00505017" target="_blank" >RIV/00216208:11640/19:00505017 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1515/jem-2016-0013" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/jem-2016-0013</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1515/jem-2016-0013" target="_blank" >10.1515/jem-2016-0013</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing for a functional form of mean regression in a fully parametric environment

Popis výsledku v původním jazyce

We develop a test for a restricted functional form of a mean regression when a complex distributional model for all variables is estimated. The test statistic is an average squared deviation from the estimated hypothesized function of the form implied by the estimated parametric model, and is asymptotically distributed as a mixture of χ2 distributions. The test is easy to implement using numerical derivatives, and it performs well in samples of typical size. We illustrate the test using data on labor market characteristics of US young men.

Název v anglickém jazyce

Testing for a functional form of mean regression in a fully parametric environment

Popis výsledku anglicky

We develop a test for a restricted functional form of a mean regression when a complex distributional model for all variables is estimated. The test statistic is an average squared deviation from the estimated hypothesized function of the form implied by the estimated parametric model, and is asymptotically distributed as a mixture of χ2 distributions. The test is easy to implement using numerical derivatives, and it performs well in samples of typical size. We illustrate the test using data on labor market characteristics of US young men.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Econometric Methods

ISSN

2156-6674

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

1-20

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85079271853