Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multilokusovy pristup k identifikaci genetickych rizikovych faktoru diabeticke nefropatie u diabetu 2. typu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F04%3A00010158" target="_blank" >RIV/00216224:14110/04:00010158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multilocus approach to the identification of genetic risk factors for diabetic nephropathy in type 2 diabetes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Background and aims: Set association of selected genetic polymorphisms (40 single nucleotide polymorphisms (SNPs)) in 26 candidate genes on chromosomes 1, 3, 4, 6, 7, 12, 16, 17, 19, 20 and 22 with diabetic nephropathy (DN) was studied in patients with type 2 diabetes mellitus. Products of genes studied were components of renin-angiotensin system, other haemodynamic factors, antioxidant enzymes, cytokines and growth factors, AGE-receptors, extracellular matrix remodelation enzymes and others. Materialsand methods: A total of 650 unrelated Caucasian subjects were enrolled into study comprising three groups: diabetics with parallel DN (cases), diabetics without DN (controls 1) and non-diabetics (controls 2). DN diagnosis was based on assessment of albumin excretion rate (AER). Genotypes were detected by means of PCR-based methodology. Set association study was performed to find SNPs jointly associated with disease. Results: An initial comparison of genotype frequencies in case and poole

  • Název v anglickém jazyce

    Multilocus approach to the identification of genetic risk factors for diabetic nephropathy in type 2 diabetes

  • Popis výsledku anglicky

    Background and aims: Set association of selected genetic polymorphisms (40 single nucleotide polymorphisms (SNPs)) in 26 candidate genes on chromosomes 1, 3, 4, 6, 7, 12, 16, 17, 19, 20 and 22 with diabetic nephropathy (DN) was studied in patients with type 2 diabetes mellitus. Products of genes studied were components of renin-angiotensin system, other haemodynamic factors, antioxidant enzymes, cytokines and growth factors, AGE-receptors, extracellular matrix remodelation enzymes and others. Materialsand methods: A total of 650 unrelated Caucasian subjects were enrolled into study comprising three groups: diabetics with parallel DN (cases), diabetics without DN (controls 1) and non-diabetics (controls 2). DN diagnosis was based on assessment of albumin excretion rate (AER). Genotypes were detected by means of PCR-based methodology. Set association study was performed to find SNPs jointly associated with disease. Results: An initial comparison of genotype frequencies in case and poole

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP303%2F02%2FD127" target="_blank" >GP303/02/D127: Vztah genetické variability antioxidačního systému k pozdním komplikacím diabetu mellitu</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Diabetologia

  • ISSN

    0012-186X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Suppl 1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    49

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus