Rgtsp: a generalized top scoring pairs package for class prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F11%3A00052507" target="_blank" >RIV/00216224:14110/11:00052507 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr233" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr233</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr233" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btr233</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rgtsp: a generalized top scoring pairs package for class prediction

Popis výsledku v původním jazyce

A top scoring pair (TSP) classifier consists of a pair of variables whose relative ordering can be used for accurately predicting the class label of a sample. This classification rule has the advantage of being easily interpretable and more robust against technical variations in data, as those due to different microarray platforms. Here we describe a parallel implementation of this classifier which significantly reduces the training time, and a number of extensions, including a multi-class approach, which has the potential of improving the classification performance.

Název v anglickém jazyce

Rgtsp: a generalized top scoring pairs package for class prediction

Popis výsledku anglicky

A top scoring pair (TSP) classifier consists of a pair of variables whose relative ordering can be used for accurately predicting the class label of a sample. This classification rule has the advantage of being easily interpretable and more robust against technical variations in data, as those due to different microarray platforms. Here we describe a parallel implementation of this classifier which significantly reduces the training time, and a number of extensions, including a multi-class approach, which has the potential of improving the classification performance.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FP - Ostatní lékařské obory

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bioinformatics

ISSN

1367-4803

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

1729-1730

Kód UT WoS článku

000291261300032

EID výsledku v databázi Scopus

—