Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ssMRP state detection for brain computer interfacing using hidden Markov models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158093" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158093 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ssMRP state detection for brain computer interfacing using hidden Markov models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper reports preliminary results of steady-state movement related potential (ssMRP) classification using hidden Markov models (HMM). We develop a HMM-based classifier for a three-class BCI problem, i.e. rest, left/right finger tapping. Note that incontrast to [1], we here experimentally select the best pair of channels which attain the highest classification score instead of the 45 electrodes all over the sensorimotor cortex. The averaged correct classification rates (CCR) for different sliding time windows are reported. Reliable single trial classification rates of approximately 60%-80% accuracy are achievable.

  • Název v anglickém jazyce

    ssMRP state detection for brain computer interfacing using hidden Markov models

  • Popis výsledku anglicky

    This paper reports preliminary results of steady-state movement related potential (ssMRP) classification using hidden Markov models (HMM). We develop a HMM-based classifier for a three-class BCI problem, i.e. rest, left/right finger tapping. Note that incontrast to [1], we here experimentally select the best pair of channels which attain the highest classification score instead of the 45 electrodes all over the sensorimotor cortex. The averaged correct classification rates (CCR) for different sliding time windows are reported. Reliable single trial classification rates of approximately 60%-80% accuracy are achievable.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Statistical Signal Processing, 2009. SSP '09. IEEE/SP 15th Workshop on

  • ISBN

    978-1-4244-2709-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Cardiff

  • Datum konání akce

    31. 8. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku