Fast brain-wide search of highly discriminative regions in medical images: an application to Alzheimer's disease

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F11%3A00056978" target="_blank" >RIV/00216224:14110/11:00056978 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast brain-wide search of highly discriminative regions in medical images: an application to Alzheimer's disease

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a fast algorithm for the identification of localised brain regions from medical images that discriminate between two groups of individuals. The method is based on a combination of penalised regression and a data resampling procedure. We applythis approach to both MRI and PET images for the classification of subjects with Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. We show that the voxels selected by the algorithm form connected brain regions which are well known to be affected by Alzheimer's disease. A linear statistical classifier trained on the selected voxels achieves cross-validated classification results that are comparable to those obtained by current state-of-the-art methodologies.

Název v anglickém jazyce

Fast brain-wide search of highly discriminative regions in medical images: an application to Alzheimer's disease

Popis výsledku anglicky

We propose a fast algorithm for the identification of localised brain regions from medical images that discriminate between two groups of individuals. The method is based on a combination of penalised regression and a data resampling procedure. We applythis approach to both MRI and PET images for the classification of subjects with Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. We show that the voxels selected by the algorithm form connected brain regions which are well known to be affected by Alzheimer's disease. A linear statistical classifier trained on the selected voxels achieves cross-validated classification results that are comparable to those obtained by current state-of-the-art methodologies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Medical Image Understanding and Analysis 2011

ISBN

1-901725-41-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

17-21

Název nakladatele

King's College London

Místo vydání

London, United Kingdom

Místo konání akce

King's College London, UK

Datum konání akce

13. 7. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—