Visualization in information retrieval from hospital information system

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F12%3A00064001" target="_blank" >RIV/00216224:14110/12:00064001 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/13:00194838

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visualization in information retrieval from hospital information system

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the process of mining information from loosely structured medical textual records with no apriori knowledge. The typical patient record is filled with typographical errors, duplicates, ambiguities, syntax errors and many (nonstandard) abbreviations. In the paper we depict the process of mining a large dataset of ~50,000?120,000 records 20 attributes in database tables, originating from the hospital information system (thanks go to the University Hospital in Brno, Czech Republic) recording over 11 years. The proposed technique has an important impact on reduction of the processing time of loosely structured textual records for experts. Note that this project is an ongoing process (and research) and new data are irregularly receivedfrom the medical facility, justifying the need for robust and fool-proof algorithms.

Název v anglickém jazyce

Visualization in information retrieval from hospital information system

Popis výsledku anglicky

This paper describes the process of mining information from loosely structured medical textual records with no apriori knowledge. The typical patient record is filled with typographical errors, duplicates, ambiguities, syntax errors and many (nonstandard) abbreviations. In the paper we depict the process of mining a large dataset of ~50,000?120,000 records 20 attributes in database tables, originating from the hospital information system (thanks go to the University Hospital in Brno, Czech Republic) recording over 11 years. The proposed technique has an important impact on reduction of the processing time of loosely structured textual records for experts. Note that this project is an ongoing process (and research) and new data are irregularly receivedfrom the medical facility, justifying the need for robust and fool-proof algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FK - Gynekologie a porodnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings: 7th International Conference SOCO'12

ISBN

9783642329210

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

459-467

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—