Recognition Toolbox for Neuroimage Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F12%3A00064838" target="_blank" >RIV/00216224:14110/12:00064838 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recognition Toolbox for Neuroimage Data

Popis výsledku v původním jazyce

Recognition Toolbox provides algorithms for reduction and classification of two-dimensional (2-D) or three-dimensional (3-D) medical image data acquired with diverse medical imaging techniques. The algorithms were implemented as functions in MATLAB environment.

Název v anglickém jazyce

Recognition Toolbox for Neuroimage Data

Popis výsledku anglicky

Recognition Toolbox provides algorithms for reduction and classification of two-dimensional (2-D) or three-dimensional (3-D) medical image data acquired with diverse medical imaging techniques. The algorithms were implemented as functions in MATLAB environment.

Druh

R - Software

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NS10347" target="_blank" >NS10347: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Recognition Toolbox

Technické parametry

Eva Janoušová, Masarykova univerzita, Kamenice 126/3, Brno, janousova@iba.muni.cz

Ekonomické parametry

Software je volně dostupný na uvedené webové adrese a implementovatelny v prostředí MATLAB

IČO vlastníka výsledku

00216224

Název vlastníka

Masarykova univerzita