Cytogenetic Prognostication Within Medulloblastoma Subgroups
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F14%3A00076105" target="_blank" >RIV/00216224:14110/14:00076105 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/65269705:_____/14:00061546
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2013.50.9539" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2013.50.9539</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2013.50.9539" target="_blank" >10.1200/JCO.2013.50.9539</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cytogenetic Prognostication Within Medulloblastoma Subgroups
Popis výsledku v původním jazyce
Purpose Medulloblastoma comprises four distinct molecular subgroups: WNT, SHH, Group 3, and Group 4. Current medulloblastoma protocols stratify patients based on clinical features: patient age, metastatic stage, extent of resection, and histologic variant. Stark prognostic and genetic differences among the four subgroups suggest that subgroup-specific molecular biomarkers could improve patient prognostication. Patients and Methods Molecular biomarkers were identified from a discovery set of 673 medulloblastomas from 43 cities around the world. Combined risk stratification models were designed based on clinical and cytogenetic biomarkers identified by multivariable Cox proportional hazards analyses. Identified biomarkers were tested using fluorescent insitu hybridization (FISH) on a nonoverlapping medulloblastoma tissue microarray (n = 453), with subsequent validation of the risk stratification models.
Název v anglickém jazyce
Cytogenetic Prognostication Within Medulloblastoma Subgroups
Popis výsledku anglicky
Purpose Medulloblastoma comprises four distinct molecular subgroups: WNT, SHH, Group 3, and Group 4. Current medulloblastoma protocols stratify patients based on clinical features: patient age, metastatic stage, extent of resection, and histologic variant. Stark prognostic and genetic differences among the four subgroups suggest that subgroup-specific molecular biomarkers could improve patient prognostication. Patients and Methods Molecular biomarkers were identified from a discovery set of 673 medulloblastomas from 43 cities around the world. Combined risk stratification models were designed based on clinical and cytogenetic biomarkers identified by multivariable Cox proportional hazards analyses. Identified biomarkers were tested using fluorescent insitu hybridization (FISH) on a nonoverlapping medulloblastoma tissue microarray (n = 453), with subsequent validation of the risk stratification models.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FD - Onkologie a hematologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of clinical oncology
ISSN
0732-183X
e-ISSN
—
Svazek periodika
32
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
886-896
Kód UT WoS článku
000335137900019
EID výsledku v databázi Scopus
—