Lingvista versus stroj : Rozdíly ve zpracování jazykových rovin – možnosti, úskalí a meze

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F20%3A00119822" target="_blank" >RIV/00216224:14210/20:00119822 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Lingvista versus stroj : Rozdíly ve zpracování jazykových rovin – možnosti, úskalí a meze

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem článku je představit, jakým způsobem k práci s textem přistupuje člověk-lingvista a jak text analyzuje stroj. Prostřednictvím jednotlivých jazykových rovin ukazujeme přednosti a úskalí práce člověka-lingvisty a stroje. V rámci češtiny se postupně věnujeme fonetice a fonologii, tokenizaci, morfologii, syntaxi, stylistice a sémantice. Z popisu obou přístupů je zřejmé, jak jsou diametrálně odlišné, a přestože se věnují analýze přirozeného jazyka, člověk-lingvista i stroj řeší naprosto jiné obtíže, které jim analýzu komplikují. Na závěr článku shrnujeme výhody a nevýhody jednotlivých přístupů. Zatímco člověk-lingvista je pomalý a může chybovat, má však obsáhlou znalost světa a zkušenosti, které ve své práci využívá. Oproti tomu stroj je rychlý a ideálně bezchybný, ale je omezený tím, co ho člověk naučí. Výhodu a rozšířené možnosti spatřujeme ve spolupráci člověka a stroje.

Název v anglickém jazyce

Linguist vs Machine : The Difference Between Language Level Processing – Pitfalls, Possibilities and Limits

Popis výsledku anglicky

This paper aims to present how a human-linguist is working with text and how is the text analysed by a computer. Through individual language levels, we show the advantages and disadvantages of work of both. Within the Czech language, we gradually focus on phonetics and phonology, tokenisation, morphology, syntax, stylistics and semantics. From the description of both approaches, it is clear how diametrically different they are. While both analyse natural language, a human-linguist and a computer are dealing with entirely different difficulties that complicate their analysis. At the end of the paper, we summarise the advantages and disadvantages of individual approaches. While a human-linguist is slow and can make mistakes, he has extensive knowledge of the world and life experiences which he uses in work. In contrast, the machine is fast and ideally flawless but is limited by what human teach it. We see the advantage and extended possibilities in the cooperation of man and machine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

<a href="/cs/project/TL02000146" target="_blank" >TL02000146: Webový pravopisný, gramatický a typografický korektor pro český jazyk</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Wyraz i zdanie w językach słowiańskich. Monografia II

ISBN

9788379775545

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

121-136

Název nakladatele

Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocłavskie Wydawnictwo Oświatowe

Místo vydání

Wrocłav

Místo konání akce

Wrocłav

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—