Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F22%3A00126923" target="_blank" >RIV/00216224:14210/22:00126923 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ccs.zcu.cz/ctp2022/" target="_blank" >https://ccs.zcu.cz/ctp2022/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present Computer-Assisted Semantic Text Modelling (CASTEMO), a novel approach to transformation of textual resources into deeply structured data stored in JSON-based document databases. We also present the InkVisitor application which assists this data collection workflow and helps validate the data. Both the workflow and the application were developed within the Dissident Networks Project (DISSINET, https://dissinet.cz).
Název v anglickém jazyce
Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present Computer-Assisted Semantic Text Modelling (CASTEMO), a novel approach to transformation of textual resources into deeply structured data stored in JSON-based document databases. We also present the InkVisitor application which assists this data collection workflow and helps validate the data. Both the workflow and the application were developed within the Dissident Networks Project (DISSINET, https://dissinet.cz).

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)