Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

University Students’ Conceptualisation of AI Literacy : Theory and Empirical Evidence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F24%3A00135762" target="_blank" >RIV/00216224:14210/24:00135762 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-0760/13/3/129" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-0760/13/3/129</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/socsci13030129" target="_blank" >10.3390/socsci13030129</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    University Students’ Conceptualisation of AI Literacy : Theory and Empirical Evidence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This research endeavours to systematically investigate the multifaceted domain of AI literacy, given the pervasive impact of artificial intelligence on diverse facets of contemporary human existence. The inquiry is motivated by a fundamental question posed to educators: how best to cultivate AI literacies and competencies and how these proficiencies are structured and influenced. Employing a rigorous two-part methodology, the initial phase scrutinises 28 studies from the SCOPUS database, unveiling five distinct discourses germane to AI literacy. Subsequently, the second phase involves the administration of questionnaires to 73 students, whose responses undergo thematic analysis to discern patterns within the four domains delineated by Ng et al. The ensuing discourse underscores a pivotal revelation: despite formal adherence to established discourses, the conceptualisation of AI literacy necessitates a departure from conventional perspectives. Ethical principles, elucidated by students, emerge not merely as individual components but as integral facets of a broader societal literacy profile, thereby advocating a paradigm shift towards social reflection. This novel insight prompts a critical re-evaluation of AI literacy’s prevailing assumptions and conceptual frameworks, urging a transition towards models grounded in ecological or network dynamic interactionist principles.

  • Název v anglickém jazyce

    University Students’ Conceptualisation of AI Literacy : Theory and Empirical Evidence

  • Popis výsledku anglicky

    This research endeavours to systematically investigate the multifaceted domain of AI literacy, given the pervasive impact of artificial intelligence on diverse facets of contemporary human existence. The inquiry is motivated by a fundamental question posed to educators: how best to cultivate AI literacies and competencies and how these proficiencies are structured and influenced. Employing a rigorous two-part methodology, the initial phase scrutinises 28 studies from the SCOPUS database, unveiling five distinct discourses germane to AI literacy. Subsequently, the second phase involves the administration of questionnaires to 73 students, whose responses undergo thematic analysis to discern patterns within the four domains delineated by Ng et al. The ensuing discourse underscores a pivotal revelation: despite formal adherence to established discourses, the conceptualisation of AI literacy necessitates a departure from conventional perspectives. Ethical principles, elucidated by students, emerge not merely as individual components but as integral facets of a broader societal literacy profile, thereby advocating a paradigm shift towards social reflection. This novel insight prompts a critical re-evaluation of AI literacy’s prevailing assumptions and conceptual frameworks, urging a transition towards models grounded in ecological or network dynamic interactionist principles.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Social Sciences

  • ISSN

    2076-0760

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    1-26

  • Kód UT WoS článku

    001192911600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85189180665