Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mnoho povyku pro nic? AI ve světě hudebního myšlení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F25%3A00143006" target="_blank" >RIV/00216224:14210/25:00143006 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://karolinum.cz/knihy/dvorak-umela-inteligence-jako-nove-medium-31981" target="_blank" >https://karolinum.cz/knihy/dvorak-umela-inteligence-jako-nove-medium-31981</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Mnoho povyku pro nic? AI ve světě hudebního myšlení

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Po vyřešení technických otázek instrumentálního charakteru dospěl vývoj umělé inteligence (AI) v oblasti umění do stadia, ve kterém si musíme položit daleko podstatnější otázky ontologického charakteru. Dnešní využití softwarových neuronových sítí v hudební tvorbě už nevyvolává otázky typu „jak?“, ale spíše „proč?“, „zda vůbec?“ případně „za jakých podmínek“. Nástup AI připomíná v mnohém nástup revolučních technologií jako byly například jaderná energie nebo genetické inženýrství, kdy po vyřešení technických záležitostí bylo nutné řešit aspekty etické. Předtrénované neuronové sítě (GPT; Generative Pre-trained Transformers) jsou dnes volně dostupným softwarovým online nástrojem, který rozvíjí dlouhou tradici generativní, elektroakustické a počítačem podporované hudby. Navzdory často utopickým, skeptickým či pesimistickým představám o blízké budoucnosti hudby se pokusíme vysvětlit současnou situaci v kontextu historického vývoje technologicky podmíněné hudby. Zkušenost s nástupem nové technologie v hudbě už máme: v 50. letech 20. století to byl šokující vpád elektroakustické hudby do světa umění. Dnes nás tato situace zanechává zcela chladnými, což lze časem očekávat i v případě AI. Za zřejmě nejpodstatnější problém současnosti lze ovšem považovat otázku, do jaké míry tvůrčí výkony neuronových sítí omezí či rozšíří prostor lidské kreativity. Hledání odpovědí na výše uvedené otázky je věnována tato kapitola.

  • Název v anglickém jazyce

    Much ado about nothing? AI in the world of musical thinking

  • Popis výsledku anglicky

    After resolving technical issues of an instrumental nature, the development of artificial intelligence (AI) in the field of art has reached a stage where we must ask ourselves far more fundamental questions of an ontological nature. Today's use of software neural networks in music creation no longer raises questions such as "how?", but rather "why?", "should we even do it?" or "under what conditions?". The advent of AI is reminiscent in many ways of the advent of revolutionary technologies such as nuclear energy or genetic engineering, where once technical issues had been resolved, ethical aspects had to be addressed. Pre-trained neural networks (GPT; Generative Pre-trained Transformers) are now a freely available online software tool that builds on a long tradition of generative, electroacoustic, and computer-assisted music. Despite often utopian, skeptical, or pessimistic ideas about the near future of music, we will attempt to explain the current situation in the context of the historical development of technology-driven music. We already have experience with the advent of new technology in music: in the 1950s, it was the shocking invasion of electroacoustic music into the world of art. Today, this situation leaves us completely cold, which can also be expected in the case of AI over time. However, the most important issue at present is probably the question of the extent to which the creative performance of neural networks will limit or expand the scope of human creativity. This chapter is devoted to finding answers to the above mentioned questions.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60403 - Performing arts studies (Musicology, Theater science, Dramaturgy)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Umělá inteligence jako (nové) médium

  • ISBN

    9788024660370

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    193-209

  • Počet stran knihy

    234

  • Název nakladatele

    Karolinum

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly