Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14220%2F17%3A00095267" target="_blank" >RIV/00216224:14220/17:00095267 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ebooks.iospress.nl/ISBN/978-1-61499-838-9" target="_blank" >http://ebooks.iospress.nl/ISBN/978-1-61499-838-9</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-177" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-838-9-177</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present initial results from our effort to automatically detect references in decisions of the courts in the Czech Republic and link these references to their content. We focus on references to case-law and legal literature. To deal with wide variety in how references are expressed we use a novel distributed approach to reference recognition. Instead of attempting to recognize the references as a whole we focus on their lower level constituents. We assembled a corpus of 350 decisions and annotated it with more than 50,000 annotations corresponding to different reference constituents. Here we present our first attempt to detect these constituents automatically

Název v anglickém jazyce

Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content

Popis výsledku anglicky

In this paper we present initial results from our effort to automatically detect references in decisions of the courts in the Czech Republic and link these references to their content. We focus on references to case-law and legal literature. To deal with wide variety in how references are expressed we use a novel distributed approach to reference recognition. Instead of attempting to recognize the references as a whole we focus on their lower level constituents. We assembled a corpus of 350 decisions and annotated it with more than 50,000 annotations corresponding to different reference constituents. Here we present our first attempt to detect these constituents automatically

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50501 - Law

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-20645S" target="_blank" >GA17-20645S: Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications , vol. 302 (Proceedings of JURIX 2017)

ISBN

9781614998389

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

177-182

Název nakladatele

IOS Press

Místo vydání

Amsterdam - Berlin - Washington, DC

Místo konání akce

Luxembourg City, Luxembourg

Datum konání akce

13. 12. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000450475100023