JTagger - Automatic Reference Recognition in Court Decisions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194839" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ufal.mff.cuni.cz/jtagger/" target="_blank" >http://ufal.mff.cuni.cz/jtagger/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

JTagger - Automatic Reference Recognition in Court Decisions

Popis výsledku v původním jazyce

We address the task of reference detection and classification in Czech court decisions. This task is a typical named-entity recognition task where the entities are references (links) to other documents. We apply a supervised machine learning approach, namely Hidden Markov Models. A supervised methodology requires manual annotation of training data so we annotated 300 court decisions.

Název v anglickém jazyce

JTagger - Automatic Reference Recognition in Court Decisions

Popis výsledku anglicky

We address the task of reference detection and classification in Czech court decisions. This task is a typical named-entity recognition task where the entities are references (links) to other documents. We apply a supervised machine learning approach, namely Hidden Markov Models. A supervised methodology requires manual annotation of training data so we annotated 300 court decisions.

Druh

R - Software

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

1.0

Technické parametry

http://ufal.mff.cuni.cz/jtagger/

Ekonomické parametry

10,000,000 Kč

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova v Praze