Statistical Recognition of References in Czech Court Decisions

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289385" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289385 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical Recognition of References in Czech Court Decisions
Popis výsledku v původním jazyce
We address the task of detection and classification of references in Czech court decisions, mainly we focus on references to other court decisions and acts. We handle these references like entities in the task of Named Entity Recognition. In addition, weare interested in detection of institutions that issued documents under consideration. Attributes like the applicability of law have been studied as well. We approach the task using machine learning methods, namely HMM and Perceptron algorithm. We report F-measure over 90% for each entity. The results significantly outperform the systems published previously.
Název v anglickém jazyce
Statistical Recognition of References in Czech Court Decisions
Popis výsledku anglicky
We address the task of detection and classification of references in Czech court decisions, mainly we focus on references to other court decisions and acts. We handle these references like entities in the task of Named Entity Recognition. In addition, weare interested in detection of institutions that issued documents under consideration. Attributes like the applicability of law have been studied as well. We approach the task using machine learning methods, namely HMM and Perceptron algorithm. We report F-measure over 90% for each entity. The results significantly outperform the systems published previously.

Projekt
<a href="/cs/project/TA02010182" target="_blank" >TA02010182: Inteligentní knihovna - INTLIB</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part I
ISBN
978-3-319-13646-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
51-61
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico
Datum konání akce
16. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)