Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Navigating Privacy Issues in Gathering Training Data for AI: A Case Study of Google and Zoom

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14220%2F24%3A00138603" target="_blank" >RIV/00216224:14220/24:00138603 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://edpl.lexxion.eu/article/EDPL/2024/4/5" target="_blank" >https://edpl.lexxion.eu/article/EDPL/2024/4/5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21552/edpl/2024/4/5" target="_blank" >10.21552/edpl/2024/4/5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Navigating Privacy Issues in Gathering Training Data for AI: A Case Study of Google and Zoom

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article focuses on the privacy concerns related to the use of personal data in training generative AI tools under EU law. It examines common techniques for acquiring personal data for training new AI systems by tech companies, mainly focusing on the legal basis for processing such personal data. The lawfulness of scraping data from the internet and using data generated by users of a service will be evaluated thanks to a specific case analysis of the practices employed by Google and Zoom. The unlawfulness and breach of GDPR by Google and the dubious response to customer backlash done by Zoom are put into perspective and the limits of privacy regulation dealing with big technological companies are briefly explored as well as the public responses to the privacy threatening techniques used by these companies.

  • Název v anglickém jazyce

    Navigating Privacy Issues in Gathering Training Data for AI: A Case Study of Google and Zoom

  • Popis výsledku anglicky

    This article focuses on the privacy concerns related to the use of personal data in training generative AI tools under EU law. It examines common techniques for acquiring personal data for training new AI systems by tech companies, mainly focusing on the legal basis for processing such personal data. The lawfulness of scraping data from the internet and using data generated by users of a service will be evaluated thanks to a specific case analysis of the practices employed by Google and Zoom. The unlawfulness and breach of GDPR by Google and the dubious response to customer backlash done by Zoom are put into perspective and the limits of privacy regulation dealing with big technological companies are briefly explored as well as the public responses to the privacy threatening techniques used by these companies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50501 - Law

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Data Protection Law Review

  • ISSN

    2364-2831

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    336-348

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85219032192