Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesovská exploratorní faktorová analýza : srovnání s klasickým přístupem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F17%3A00097371" target="_blank" >RIV/00216224:14230/17:00097371 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.testforum.cz/domains/testforum.cz/index.php/testforum/article/view/131" target="_blank" >http://www.testforum.cz/domains/testforum.cz/index.php/testforum/article/view/131</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5817/TF2017-9-131" target="_blank" >10.5817/TF2017-9-131</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Bayesovská exploratorní faktorová analýza : srovnání s klasickým přístupem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V článku se věnujeme srovnání klasické a bayesovské exploratorní faktorové analýzy. Použili jsme náhodně generovaná testovací data s různými velikostmi vzorku, strukturou faktorových nábojů, škálami odpovědí a velikostmi náhodné chyby. Provedli jsme oba druhy exploratorní faktorové analýzy a na základě srovnání výsledků a celkové zkušenosti z provedených analýz můžeme uzavřít, že u klasické a bayesovské exploratorní faktorové analýzy není rozdíl v přesnosti odhadu faktorových nábojů. Bayesovský přístup poskytuje více informací, které jsou intuitivněji interpretovatelné, ale na druhou stranu námi použitý model má i nevýhody, jako je nutnost ruční úpravy zdrojových kódů a časová náročnost výpočtů. Bayesovský přístup je tak podle nás vhodnější spíše pro konfirmatorní faktorovou analýzu.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian exploratory factor analysis : A comparison with the classical approach

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we compare the classic and Bayesian exploratory factor analysis. We have used randomly generated data with different sample sizes, factor loading structures, response scales, and random error sizes. We have conducted both types of exploratory factor analysis and we can conclude, on the basis of comparison of our results and overall experience from the analyses, that the classic and Bayesian exploratory factor analyses do not differ in their accuracy in estimating factor loadings. Bayesian approach provides more information which can be interpreted more intuitively, but on the other hand, the model we have used has certain disadvantage: the necessity to manually edit the source codes, and the time-consuming calculations. Therefore, we consider Bayesian approach to be more suitable for the confirmatory factor analysis.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50100 - Psychology and cognitive sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Testforum

  • ISSN

    1805-9147

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2017

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus