Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Distributional impact of carbon pricing in Chinese provinces

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F19%3A00127756" target="_blank" >RIV/00216224:14230/19:00127756 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988319301094" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988319301094</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2019.04.003" target="_blank" >10.1016/j.eneco.2019.04.003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distributional impact of carbon pricing in Chinese provinces

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Carbon taxes are advocated as efficient fiscal and environmental policy tools, but they have proven difficult to implement. One reason is that carbon taxes can aggravate poverty by increasing prices of basic goods and services such as food, heating and commuting. Meanwhile, cash transfer programmes have been established as some of the most efficient poverty-reducing policies used in developing countries. We quantify how governments could mitigate negative social consequences of carbon taxes by expanding the beneficiary base or the amounts disbursed with existing cash transfer programmes. We focus on Latin America and the Caribbean, a region that has pioneered cash transfer programmes, aspires to contribute to climate mitigation and faces inequality. We find that 30% of carbon revenues could suffice to compensate poor and vulnerable households on average, leaving 70% to fund other political priorities. We also quantify trade-offs for governments choosing who and how much to compensate.

  • Název v anglickém jazyce

    Distributional impact of carbon pricing in Chinese provinces

  • Popis výsledku anglicky

    Carbon taxes are advocated as efficient fiscal and environmental policy tools, but they have proven difficult to implement. One reason is that carbon taxes can aggravate poverty by increasing prices of basic goods and services such as food, heating and commuting. Meanwhile, cash transfer programmes have been established as some of the most efficient poverty-reducing policies used in developing countries. We quantify how governments could mitigate negative social consequences of carbon taxes by expanding the beneficiary base or the amounts disbursed with existing cash transfer programmes. We focus on Latin America and the Caribbean, a region that has pioneered cash transfer programmes, aspires to contribute to climate mitigation and faces inequality. We find that 30% of carbon revenues could suffice to compensate poor and vulnerable households on average, leaving 70% to fund other political priorities. We also quantify trade-offs for governments choosing who and how much to compensate.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50704 - Environmental sciences (social aspects)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Energy Economics

  • ISSN

    0140-9883

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    81

  • Číslo periodika v rámci svazku

    June

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    327-340

  • Kód UT WoS článku

    000478710000026

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85064750401