Scenarions in conflict prediction and prevention : Trend impact analysis adaptation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F20%3A00114815" target="_blank" >RIV/00216224:14230/20:00114815 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.aos.sk/struktura/katedry/kbo/NMB2020/Zbornik_NMB2020.pdf" target="_blank" >http://www.aos.sk/struktura/katedry/kbo/NMB2020/Zbornik_NMB2020.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Scenáre v predikcii a prevencii konfliktov : adaptácia trendovej dopadovej analýzy

Popis výsledku v původním jazyce

Metóda budovania scenárov je často používaná pri predikcii a plánovaní v širokej škále aplikácií. Avšak oblasť predikcie a prevencie konfliktov sa spolieha primárne na extrapolačné techniky a vyhodnocovanie dlhodobých trendov expertmi, a to najmä kvôli hlavným nevýhodám budovania scenárov - veľkému množstvu možných výstupov a vyhodnocovaniu pravdepodobnosti. Na riešenie týchto nevýhod bolo vyvinutých mnoho techník na redukovanie počtu scenárov. Príspevok predkladá návrh adpatácie jednej z techník - trendovej dopadovej analýzy (TIA). Predkladaná adaptácia kombinuje kvalitatívnu komparatívnu analýzu a TIA na dosiahnutie systematickej redukcie relevantných scenárov priradzovaním pravdepodobnosti a dopadu jednotlivým scenárom. Aplikácia je ilustrovaná na množine 136 prípadov pokrývajúcich 68 krajín. Výsledky ukazujú, že kombinácia metód redukuje počet pravdepodobných scenárov a zvyšuje presnosť predikcií nevyhnutných pre efektívnu analýzu a prevenciu konfliktov.

Název v anglickém jazyce

Scenarions in conflict prediction and prevention : Trend impact analysis adaptation

Popis výsledku anglicky

Scenario-building methods are widely employed to assist prediction and planning across a broad field of applications. However, conflict prediction and prevention planning has predominantly relied on extrapolation techniques and long-term trend assessments by experts because of key disadvantages of scenarios - high number of possible results and assignment of probabilities. To address those, numerous techniques for scenarios reduction have been designed. The paper proposes an adaptation of one of them - Trend Impact Analysis (TIA). Proposed adaptation combines qualitative comparative analysis (QCA) and TIA to achieve systematic reduction of relevant scenarios by assigning probabilities and impact to individual scenarios. The application is illustrated on a set of 316 cases in 68 countries. The results show that combination of methods reduces the number of probable scenarios and increases the precision of predictions necessary for effective analysis and conflict prevention.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50601 - Political science

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172020094" target="_blank" >VI20172020094: Metodika predikce, včasného varování a prevence hrozeb plynoucích z regionálních ozbrojených konfliktů pro vnitřní bezpečnost ČR</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Národná a medzinárodná bezpečnosť 2020 : zbornik prispevkov z 11 medzinárodnej vedeckej konferencie

ISBN

9788080405892

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

154-162

Název nakladatele

Akadémia ozbrojených síl generála Milana Rastislava Štefánika

Místo vydání

Liptovský Mikuláš

Místo konání akce

Liptovský Mikuláš

Datum konání akce

23. 10. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—