Maximal Smoothing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F03%3A00058746" target="_blank" >RIV/00216224:14310/03:00058746 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Maximal Smoothing
Popis výsledku v původním jazyce
Nonparametric density estimates attempt to reconstruct the probability density from which a random sample has come. A large part of the literature on density estimation is concerned with the issue of how to choose the degree of smoothness of the estimate. This paper describes the principle of maximal smoothing. The formula for asymptotically optimal bandwidth $h_f$ with respect to MISE is well-known. This formula depends on $integral(f^{(k)}(x))^2dx$ reciprocally, where $f$ is an unknown probability density function. Our goal will be to make this integral as small as possible. Then we obtain the upper boundary for the bandwidth. The prsented paper is dealing with this procedure.
Název v anglickém jazyce
Maximal Smoothing
Popis výsledku anglicky
Nonparametric density estimates attempt to reconstruct the probability density from which a random sample has come. A large part of the literature on density estimation is concerned with the issue of how to choose the degree of smoothness of the estimate. This paper describes the principle of maximal smoothing. The formula for asymptotically optimal bandwidth $h_f$ with respect to MISE is well-known. This formula depends on $integral(f^{(k)}(x))^2dx$ reciprocally, where $f$ is an unknown probability density function. Our goal will be to make this integral as small as possible. Then we obtain the upper boundary for the bandwidth. The prsented paper is dealing with this procedure.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Electrical Engineering
ISSN
1335-3632
e-ISSN
—
Svazek periodika
54
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
44-46
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—