Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Srovnávací studie odhadu plochy pod ROC křivkou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F06%3A00015971" target="_blank" >RIV/00216224:14310/06:00015971 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this contribution is to compare several methods of estimating the area under the reciever operating characteristic (ROC) curve for continous - scale diagnostic tests. The area under ROC curve is frequently used as a measure for the affectivness of diagnostic markers. Let AUC denote the area under this curve. Different estimates of the AUC are based on different approaches to estimating the ROC curve. In the present paper we investigate (i) parametric approach based on normal distribution or eliptically contoured distribution and (ii) nonparametric approach based on kernel smoothing. As concerns the application of the proceding theory we focus on biomedical data especially on DNA microarray analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this contribution is to compare several methods of estimating the area under the reciever operating characteristic (ROC) curve for continous - scale diagnostic tests. The area under ROC curve is frequently used as a measure for the affectivness of diagnostic markers. Let AUC denote the area under this curve. Different estimates of the AUC are based on different approaches to estimating the ROC curve. In the present paper we investigate (i) parametric approach based on normal distribution or eliptically contoured distribution and (ii) nonparametric approach based on kernel smoothing. As concerns the application of the proceding theory we focus on biomedical data especially on DNA microarray analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3)

  • ISBN

    84-9769-139-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    177-180

  • Název nakladatele

    Instituto de Estadisica de Navarra

  • Místo vydání

    Pamplona

  • Místo konání akce

    Pamplona

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku