Jádrové odhady ROC křivek

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00027285" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00027285 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kernel Estimates of ROC Curves
Popis výsledku v původním jazyce
ROC curves are important tool for comparing diagnostic tests. Nonparametric kernel estimation is useful in the case when no information about the distribution of the data is available. Presented contribution is focused on the method of kernel estimate ofROC curve as a special type of cumulative distribution function. This approach can be applied for choice of smoothing parameter called bandwidth and also for evaluation of area under ROC curve (AUC) or partial AUC. Suggested method is compared with another methods and it is tested on simulated and real data.
Název v anglickém jazyce
Kernel Estimates of ROC Curves
Popis výsledku anglicky
ROC curves are important tool for comparing diagnostic tests. Nonparametric kernel estimation is useful in the case when no information about the distribution of the data is available. Presented contribution is focused on the method of kernel estimate ofROC curve as a special type of cumulative distribution function. This approach can be applied for choice of smoothing parameter called bandwidth and also for evaluation of area under ROC curve (AUC) or partial AUC. Suggested method is compared with another methods and it is tested on simulated and real data.

Projekt
<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)