Design sběru dat ve vegetačních studiích velkého měřítka: neobětujte ekologické myšlení statistickému purismu!

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00019425" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00019425 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985939:_____/07:00093166

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!

Popis výsledku v původním jazyce

Most of the historical phytosociological data on vegetation composition have been sampled preferentially and thus belong to those ecological data that do not fulfill the statistical assumption of independence of observations, necessary for valid statistical testing and inference. Nevertheless, phytosociological data have been recently used for various ecological meta-analyses, especially in studies of large-scale vegetation patterns. For this reason, we focus on the comparison of preferential sampling with other sampling designs that have been recommended as more convenient alternatives from the point of view of statistical theory. We discuss that while simple random sampling, systematic sampling and stratified random sampling better meet some of the statistical assumptions, preferential sampling yields data sets that cover a broader range of vegetation variability. Moreover, todays large phytosociological databases provide huge amounts of vegetation data with unrivalled geographic ext

Název v anglickém jazyce

Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!

Popis výsledku anglicky

Most of the historical phytosociological data on vegetation composition have been sampled preferentially and thus belong to those ecological data that do not fulfill the statistical assumption of independence of observations, necessary for valid statistical testing and inference. Nevertheless, phytosociological data have been recently used for various ecological meta-analyses, especially in studies of large-scale vegetation patterns. For this reason, we focus on the comparison of preferential sampling with other sampling designs that have been recommended as more convenient alternatives from the point of view of statistical theory. We discuss that while simple random sampling, systematic sampling and stratified random sampling better meet some of the statistical assumptions, preferential sampling yields data sets that cover a broader range of vegetation variability. Moreover, todays large phytosociological databases provide huge amounts of vegetation data with unrivalled geographic ext

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Folia Geobotanica

ISSN

1211-9520

e-ISSN

—

Svazek periodika

42

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

199-208

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—